BaldLee's Blog

Chrome在linux上并非是开箱即用的。需要额外做以下两个设置：

1. 开启硬件加速。参考文档

2. 原生wayland支持。参考文档

目前Dockerhub无法从中国大陆互联网直接访问，需要设置docker daemon代理才能从Dockerhub拉取镜像。

给docker daemon设置代理是个老大难问题。根据官方文档的说法，修改daemon.json即可。但是该方法在实践时可能失效。

根据网络上的博客，为docker daemon设置启动时环境变量是有效的。其中系统与用户的docker daemon的systemd设置文件需要放在不同的位置（第一次需要手动创建）。

• 系统systemd: /etc/systemd/system/docker.service.d/proxy.conf
• 用户systemd: ~/.config/systemd/user/docker.service.d/proxy.conf

一般的设置如下：

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[Service]
Environment="HTTPS_PROXY=https://example.com:443"
Environment="HTTP_PROXY=http://example.com:80"
Environment="ALL_PROXY=socks5://example.com:1080"
Environment="NO_PROXY=example.com"

重启docker daemon使设置生效：

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# Restart system docker daemon
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker.service
# Restart user docker daemon
systemctl daemon-reload --user
systemctl restart docker.service --user

问题阐述

配置nvim快捷键时遇到了如下问题。动机是设置<C-`>作为唤起终端(ToggleTerm)的快捷键。最初的设置如下:

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require("toggleterm").setup({
	size = 20,
	open_mapping = [[<C-`>]],
	hide_numbers = true,
	shade_filetypes = {},
	direction = "float",
})

这个设置在Debian系统中工作良好，无论是本地还是远程连接。但是用windows终端(无论是自带的cmd窗口终端，windows terminal还是wezterm)远程连接linux服务器时，这个快捷键永远是失效的。

原因说明

排查后发现原因是控制键(Ctrl)的组合键在Windows和UNIX系统下遵守的协议是不同的。区别可以参考Wikipedia。其区别体现在<C-Key>的组合键输入给系统的字符是不一样的。可以在终端输入<C-v><C-Key>来测试<C-Key>输入的对应字符。

幸运的是，windows terminal可以设置Ctrl组合键的行为，其中包含输入特定字符的接口。因此绝大部分UNIX的Ctrl组合键可以通过绑定来实现。Emac的快捷键和Ctrl控制键绑定很深，因此社区中有对该设置的讨论，例如issue。

不幸的是，UNIX系统中的<C-`>打出的字符是^@，对应的是NULL(\u0000)。因此通过windows terminal的设置来绑定是无效的(fuck me)。

解决方案

将windows中输入的<C-`>在UNIX终端中输出的字符也绑定为ToggleTerm的快捷键。测试得到输出的字符串是<C-Space>，因此以下设置可以实现目标:

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require("toggleterm").setup({
	size = 20,
	open_mapping = [[<C-`>]],
	hide_numbers = true,
	shade_filetypes = {},
	direction = "float",
})
vim.api.nvim_set_keymap('n', '<C-Space>', ':ToggleTerm<CR>', { noremap = true, silent = true })
vim.api.nvim_set_keymap('t', '<C-Space>', '<C-\\><C-n>:ToggleTerm<CR>', { noremap = true, silent = true })

这个设置的代价是<C-Space>不能再绑定其他动作。注意'<C-\\><C-n>:ToggleTerm<CR>'的设置，在终端模式下需要先退出让nvim接管输入再调用命令。

Final

除非vscode中毒，用windows终端时推荐不要配置<C-`>作为快捷键，<C-b>之类都是更好的选择。

总是忘记需要现查，记录一下。

• os.path.exists(path_str)：检查路径字符串path_str指示的路径是否存在。
• os.getcwd()：获取当前工作目录。
• os.makedirs(path_str)：根据path_str创建目录。
• os.path.dirname(file_path_str)：获得文件所在路径。

实例：在写文件/home/baldlee/data/x1/settings.json前，补全缺失的目录。（直接调用open会提示路径不存在错误）

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import os

path = "/home/baldlee/data/x1/settings.json"
if not os.path.exists(os.path.dirname(path)):
    os.makedirs(os.path.dirname(path))
with open(path, "w") as f:
    pass

conda install用原生的solver速度很慢，anaconda为了解决该问题开发了conda-libmamba-solver。

使用方法参考教程

Cuda cluster

自cuda9.0后，cuda的并行抽象多了一层cuda cluster。原来只有thread-block-grid的分层，如图：

加入cluster抽象后，变成了thread-block-cluster-grid，如图:

cluster的好处是，一个cluster内所有block可以互相共享shared memory，即一个block可以“远程”访问同cluster下的另一个block的shared memory。代价是block之间需要同步，因为shared memory的寿命周期从block共享变成了全cluster。如果隔壁有block还没用完本block的shared memory，那么本block就不能结束。

使用教程可见文档

• vscode自带的主题对c++的高亮支持不尽如人意，比如实参和模板类等没有额外的颜色作区分。
• 好消息是vscode的c++插件支持对特定语义的token自定义高亮颜色，具体可以参考官方文档
• 主界面的颜色也可以自定义，具体可以参考官方文档
• python等其他语言也可以自定义，但没有找到对应的官方文档。可参考的stackoverflow问答 cpp中设置的token自定义颜色和python通用（局部变量，方法，参数等）。

参考文档

• 英伟达自A100引入的特性，目前支持的设备有H100，A100和A30。
• 可以将一张GPU分成7个虚拟的设备（A100和H100支持7个虚拟设备，A30支持4个虚拟设备），使各个应用可以独立运行，资源公平分配不会导致竞争。
• 使用指南 启用MIG后可以设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES=<MIG_UUID>令应用使用特定实例。